AI Now Institute发布的最新报告显示，人工智能行业的垄断现象及其遥远的影响有所增加。数据表明，全球AI市场主要由几种巨型技术（包括微软，Google和Meta）控制，该技术控制着60％以上的AI基础设施市场组成部分。集中化趋势在云计算领域尤为明显，亚马逊AWS，Microsoft Azure和Google Cloud占全球云服务市场的76％。该报告指出，AI行业的“规模第一”开发模型导致了重大的经济失衡。 2022年，全球AI初创公司的总融资中有40％将与大型技术公司的战略合作交给公司。同时，对AI基础设施的投资已显示出增长，数据中心建设的全球投资在2023年达到980亿美元，近三个增加了与2020年相比，这项投资背后是一种巨大的资源消耗，而单一的AI模型AI模型的能源消耗等同于120个美国家庭的电力。在技​​术申请的层面上，该报告宣布了AI的实际影响与宣传之间的差距。调查显示，部署企业的AI系统中只有35％取得了预期的结果，而由于绩效问题，将近50％的项目被迫被暂停。在劳动力市场上，由AI自动化引起的失业率被严重低估。对于在美国制造业部署的每个工业机器人，平均将更换3.3个工作岗位。该港口的重点是AI的发展带来的社会成本。数据表明，倾斜AI系统的问题仍然很严重。在面部识别系统中，女性深色皮肤的错误率几乎比皮肤浅色男性高30％。在fi中Nancial Field，算法信用批准系统将低收入人群的贷款下降率提高了15个百分点。这些数据具有当前AI开发模型的社会成本。关于趋势的观点表明，在短期内，很难扭转AI行业的权力集中。预计到2025年，AI基础设施领域领先的技术公司的市场部分可能超过70％。这种垄断模式将加剧技术差距，而在人工智能竞争中缺乏发展中国家的差距更加强调。同时，对AI社会影响的评估将是对政策制定的重大考虑，并希望全球AI法规支出在未来三年中的平均年增长率将超过25％。为了实现AI技术的普遍发展，有必要促进更加平衡的生态和更完整的社会SECU难度机制。文档链接将与199IT知识星球共享。 i -scan下面的QR码进行检查！