该报纸（记者太阳丹宁）Xu Suthao是达利安化学物理研究所的研究员，中国科学院，与北京大学研究员Wang Meng和Martin教授一起工作，以“对塑料中的塑料混合物进行塑料混合物”的“进行体格检查”。最近，相关的结果已经发表了自然界。塑料产品几乎无处不在，但是大多数塑料都不容易分解，因此很难处理和回收塑料废物。对塑料废物混合物的成分的准确鉴定是有效的分离和回收的必要条件。固态核磁共振技术具有直接研究不溶性样品的优势，并且可以为原子局部结构，分子运动，接触和化学环境提供详细信息。这是研究聚合物系统的必要方法。在这项工作中，研究团队是现代的 - 与核磁共振方法相关的异核核能与同核解耦有关。 By optimizing parameters such as speed, contact time and radio frequency field strength of homonuclear decoupling, tyrosine hydrochloride marked as standard samples, combined with model samples made of standard chemical plastic mixtures, the fingerprint peak identification of a single component in eight Polystyrene, polylactic acid, polyurethane, polycarbonate, polyvinyl chloride, polyethylene terephthalate, polyethylene和聚丙烯。获得的光谱具有高强度的性能和出色的间接维分辨率，NA可以有效地确定塑料混合物中的不同官能团并监测其演变。据报道，通过这种新方法，可以将生命和行业产生的废塑料混合物混合和处理，而无需经过复杂且不良的分类和过程分类。这项研究奠定了基础。或通过识别废物塑料混合物中信号特性的功能组的浪费塑料混合物的分离和转化，并有望实现塑料资源的更好和可持续的使用。相关论文信息：https：//dii.org/10.1038/s41586-025-09088-7